« Tensor » : différence entre les versions

Version du 16 juin 2019 à 00:01

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne. (Voir caractéristique dense )

Français

Tensor n.m.

Anglais

Tensor

Source: Google machine learning glossary

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-__NOTOC__
 == Domaine ==
 [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
@@ Ligne 6 : / Ligne 5 : @@
 [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
 [[Category:scotty2]]
-<br />
 == Définition ==
@@ Ligne 14 : / Ligne 11 : @@
-<br />
+== Français ==
+''' Tensor  n.m.'''
+== Anglais ==
+'''  Tensor'''
-== Français ==
-=== Tensor  n.m.===
-<br />
-== Anglais ==
-===  Tensor===
-<br/>
-<br/>
-<br/>
 [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
-<br/>
-<br/>[https://datafranca.org/lexique/tensor/        ''Publié : datafranca.org'' ]
-<br/>
-<br/>
-<br/>