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#REDIRECTION[[Tenseur]]
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==Définition==
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Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des [[vecteur]]s ou des [[matrice]]s. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne.
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[[Category:Apprentissage profond]]
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== Définition ==
Voir '''[[caractéristique dense]]'''.
Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne.
(Voir [[caractéristique dense]] )


== Français ==
==Français==
''' Tensor n.m.'''   
'''Tensor'''   


== Anglais ==
==Anglais==
''' Tensor'''
'''Tensor'''


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==Sources==
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]

Dernière version du 11 mars 2024 à 13:41

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Définition

Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne.

Voir caractéristique dense.

Français

Tensor

Anglais

Tensor

Sources

Source : Google machine learning glossary