« Tensor » : différence entre les versions


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Version du 5 juillet 2019 à 12:40


Définition

Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne. (Voir caractéristique dense )

Français

Tensor n.m.

Anglais

Tensor

Source: Google machine learning glossary