« Tensor » : différence entre les versions


(Page créée avec « __NOTOC__ == Domaine == Category:VocabulaireVocabulaire<br /> Category:GoogleGoogle<br /> Category:Apprentissage profondApprentissage profond<br /> <br /> ==... »)
 
Aucun résumé des modifications
Ligne 13 : Ligne 13 :
<br />
<br />
== Termes privilégiés ==
== Termes privilégiés ==
=== Tensor===
=== Tensor===   n.m.




<br />
<br />
== Anglais ==
== Anglais ==



Version du 28 septembre 2018 à 16:08

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne.



Termes privilégiés

=== Tensor=== n.m.



Anglais

Tensor




Source: Google machine learning glossary