« Test A/B » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications |
||
| (13 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Méthode statistique de comparaison d'au moins deux techniques, généralement une technique en place et une nouvelle technique concurrente. Le test A/B vise non seulement à déterminer la technique la plus performante, mais aussi si la différence est statistiquement significative. Généralement, le test A/B compare deux techniques sur la base d'une seule mesure. Il peut cependant être appliqué à n'importe quel nombre fini de techniques et de mesures. | Méthode statistique de comparaison d'au moins deux techniques, généralement une technique en place et une nouvelle technique concurrente. Le test A/B vise non seulement à déterminer la technique la plus performante, mais aussi si la différence est statistiquement significative. Généralement, le test A/B compare deux techniques sur la base d'une seule mesure. Il peut cependant être appliqué à n'importe quel nombre fini de techniques et de mesures. | ||
== Français == | == Français == | ||
''' test A/B | '''test A/B''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' | '''A/B testing''' | ||
==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Category:Apprentissage profond]] | |||
[ | |||
Dernière version du 29 avril 2024 à 13:21
Définition
Méthode statistique de comparaison d'au moins deux techniques, généralement une technique en place et une nouvelle technique concurrente. Le test A/B vise non seulement à déterminer la technique la plus performante, mais aussi si la différence est statistiquement significative. Généralement, le test A/B compare deux techniques sur la base d'une seule mesure. Il peut cependant être appliqué à n'importe quel nombre fini de techniques et de mesures.
Français
test A/B
Anglais
A/B testing
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
