Test A/B


Révision datée du 28 janvier 2024 à 13:39 par Pitpitt (discussion | contributions) (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Définition

Méthode statistique de comparaison d'au moins deux techniques, généralement une technique en place et une nouvelle technique concurrente. Le test A/B vise non seulement à déterminer la technique la plus performante, mais aussi si la différence est statistiquement significative. Généralement, le test A/B compare deux techniques sur la base d'une seule mesure. Il peut cependant être appliqué à n'importe quel nombre fini de techniques et de mesures.

Français

test A/B

Anglais

A/B testing

Sources

Source: Google machine learning glossary