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== Définition ==
== Définition ==
En statistique, le test Q de Cochran est un test statistique non paramétrique et une extension du test de McNemar pour k échantillons appariés (avec k>2). Plus précisément, il teste si certains effectifs ou proportions appariées diffèrent significativement entre elles.
Le test de Cochran (Cochran 1941) fait partie des tests développés pour permettre d'identifier et d'étudier l'homogénéité d'une série de variances (test de Bartlett, de Brown-Forsythe, de Levene ou de Hartley notamment). Il a été développé pour répondre à une question bien précise : les variances sont-elles homogènes ou la variance la plus élevée est-elle différente des autres.  
 
Il porte le nom de William Cochran.


== Français ==
== Français ==
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==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Test_Q_de_Cochran Source : wikipedia]
[https://www.xlstat.com/fr/solutions/fonctionnalites/cochran-test-for-outliers Source : XL STAT]
 
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]


[http://isi.cbs.nl/glossary/term588.htm  Source : ISI ]
[https://isi.cbs.nl/glossary/term588.htm  Source : ISI ]


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Dernière version du 11 février 2024 à 23:21

Définition

Le test de Cochran (Cochran 1941) fait partie des tests développés pour permettre d'identifier et d'étudier l'homogénéité d'une série de variances (test de Bartlett, de Brown-Forsythe, de Levene ou de Hartley notamment). Il a été développé pour répondre à une question bien précise : les variances sont-elles homogènes ou la variance la plus élevée est-elle différente des autres.

Français

test de Cochran

test Q de Cochran

Anglais

Cochran's test


Sources

Source : XL STAT

Source : ISI Glossaire

Source : ISI


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE



Contributeurs: Imane Meziani, wiki