« Test de Kruskal-Wallis » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Le test de Kruskal-Wallis est une alternative non-paramétrique à l'ANOVA d'ordre Un (inter-groupes). Il est utilisé pour comparer au moins trois échantillons, et tester l'hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons à comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de même médiane. Ainsi, l'interprétation du test de Kruskal-Wallis est très similaire à une ANOVA paramétrique d'ordre Un, sauf qu'il est basé sur les rangs au lieu des moyennes.  
Une alternative non paramétrique à l’'''[[ANOVA]]''' d’ordre Un (inter-groupes), ce test est utilisé pour comparer au moins trois échantillons et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons à comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de même médiane. Ainsi, l’interprétation du test de Kruskal-Wallis est très similaire à une ANOVA paramétrique d’ordre Un, sauf qu’il est basé sur les rangs au lieu des moyennes.


== Français ==
== Français ==
''' Test de Kruskal-Wallis'''
''' test de Kruskal-Wallis'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Kruskal Wallis Test'''
''' Kruskal Wallis test'''


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==Sources==


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/kruskal-wallis-test  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/kruskal-wallis-test  Source : DeepAI.org ]


[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/k/kruskal.html  Source : Statistica ]
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/k/kruskal.html  Source : Statistica ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Kruskal%E2%80%93Wallis_one-way_analysis_of_variance Source: Wikipedia ]


[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:vocabulaire]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Statistica]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 14:05

Définition

Une alternative non paramétrique à l’ANOVA d’ordre Un (inter-groupes), ce test est utilisé pour comparer au moins trois échantillons et tester l’hypothèse nulle suivant laquelle les différents échantillons à comparer sont issus de la même distribution ou de distributions de même médiane. Ainsi, l’interprétation du test de Kruskal-Wallis est très similaire à une ANOVA paramétrique d’ordre Un, sauf qu’il est basé sur les rangs au lieu des moyennes.

Français

test de Kruskal-Wallis

Anglais

Kruskal Wallis test

Sources

Source : DeepAI.org

Source : Statistica

Source: Wikipedia



Contributeurs: Imane Meziani, wiki