« Test de Shapiro-Wilk » : différence entre les versions

Version du 18 mai 2021 à 20:34

Test permettant de savoir si une série de données suit une loi normale. Il a été publié en 1965 par Samuel Sanford Shapiro et Martin Wilk.

test de Shapiro-Wilk

Shapiro-Wilk test

Source : ISI

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
 == Définition ==
-Le test de Shapiro-Wilk (W) est utilisé pour tester la normalité. Si la statistique W est significative, il faut alors rejeter l'hypothèse selon laquelle la distribution correspondante est normale. Le test W de Shapiro-Wilk est le test de normalité le plus utilisé parce que c'est un test puissant par rapport à de nombreux tests alternatifs (Shapiro, Wilk, & Chen, 1968). STATISTICA développe une extension du test décrite par Royston (1982), qui permet de l'appliquer à de grands échantillons (avec jusqu'à 2,000 observations ). Voir également les
+Test permettant de savoir si une série de données suit une loi normale. Il a été publié en 1965 par Samuel Sanford Shapiro et Martin Wilk.
 == Français ==
@@ Ligne 13 : / Ligne 13 : @@
 [http://isi.cbs.nl/glossary/term2992.htm  Source : ISI ]
-[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6953  Source : univ-paris8.fr ]
+[https://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/cours/Test_Normalite.pdf Source: Université de Lyon2 ]
 [[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
 [[Catégorie:Statistiques]]
-[[Catégorie:UdePARIS]]
+[[Catégorie:publication]]
 [[Catégorie:ISI]]