« Test de normalité » : différence entre les versions
(Page créée avec « ==en construction== == Définition == En statistiques, les tests de normalité permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou non. Les tests... ») |
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Satistica » par « Catégorie:Statistica ») |
||
| Ligne 20 : | Ligne 20 : | ||
[[Catégorie:vocabulaire]] | [[Catégorie:vocabulaire]] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:Statistica]] | ||
Version du 28 janvier 2021 à 11:31
en construction
Définition
En statistiques, les tests de normalité permettent de vérifier si des données réelles suivent une loi normale ou non. Les tests de normalité sont des cas particuliers des tests d'adéquation (ou tests d'ajustement, tests permettant de comparer des distributions), appliqués à une Loi normale.
Ces tests prennent une place importante en statistiques. En effet, de nombreux tests supposent la normalité des distributions pour être applicables. En toute rigueur, il est indispensable de vérifier la normalité avant d'utiliser les tests. Cependant, de nombreux tests sont suffisamment robustes pour être utilisables même si les distributions s'écartent de la loi normale.
Français
Test de normalité
Anglais
Normality test
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
