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Version du 13 septembre 2022 à 20:15

Définition

En statistique, le test du rapport de vraisemblance évalue la qualité de l'ajustement de deux modèles statistiques concurrents sur la base du rapport de leurs vraisemblances, en particulier celle obtenue par maximisation sur l'ensemble de l'espace des paramètres et celle obtenue après avoir imposée une certaine contrainte.

Si la contrainte (c'est-à-dire l'hypothèse nulle) est soutenue par les données observées, les deux vraisemblances ne devraient pas différer de plus d'une erreur d'échantillonnage.

Français

test du rapport des vraisemblances

Anglais

likelihood ratio test


Source : ISI

Source : Wikipédia

© Glossaire de la statistique DataFranca



Contributeurs: Evan Brach, wiki