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== Définition ==
Le théorème CAP ou CDP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes :


== en construction ==
* Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;
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* Disponibilité (Availability en anglais) : garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse;
 
* Tolérance au partitionnement (Partition Tolerance en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome).


== Définition ==
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== Français ==
== Français ==
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'''Théorème CAP'''  <small> masculin </small>
 
'''Théorème de Brewer '''  <small> masculin </small>
    
    
== Anglais ==
== Anglais ==
''' CAP Theorem'''
''' CAP Theorem'''


The CAP Theorem concludes that it is not possible for a distributed computer system (including distributed database management software and their housed data) to provide all of the following guarantees at the same time: Consistency, which states that each computer node contain all of the same data at the same time; availability, which states that each database request is responded to as either successful or failure; and partition tolerance, which states that the database system continues operating even when not all nodes are connected to one another and suffer communication issues. At best, only 2 of these guarantees can be made concurrently.
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_CAP  Source : Wikipedia ]


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[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html  Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]
[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html  Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]
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Version du 3 juin 2020 à 09:39

Définition

Le théorème CAP ou CDP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes :

  • Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;
  • Disponibilité (Availability en anglais) : garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse;
  • Tolérance au partitionnement (Partition Tolerance en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome).


Français

Théorème CAP masculin

Théorème de Brewer masculin

Anglais

CAP Theorem

Source : Wikipedia

Source : 277 Data Science Key Terms, Explained

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Contributeurs: Imane Meziani, wiki