« Théorème de Lehmann-Scheffé » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 21 : Ligne 21 :
[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:ISI]]
[[Catégorie:Publication]]

Version du 1 juin 2021 à 10:28

Définition

En statistique, le théorème de Lehmann-Scheffé est un énoncé important qui relie les idées de complétude, de suffisance, d'unicité et de meilleure estimation sans biais.

Le théorème stipule que tout estimateur qui est sans biais pour une quantité inconnue donnée et qui ne dépend des données que par une statistique complète et suffisante est le meilleur estimateur sans biais unique de cette quantité.

Le théorème de Lehmann-Scheffé est nommé d'après Erich Leo Lehmann et Henry Scheffé.

Français

théorème de Lehmann-Scheffé

Anglais

Lehmann-Scheffé theorem

Source : ISI

Source : Wikipédia


© Glossaire de la statistique DataFranca



Contributeurs: Claire Gorjux, wiki