« Théorie de l'apprentissage statistique » : différence entre les versions
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La théorie de l'apprentissage statistique est un système d'apprentissage automatique à partir des domaines de la statistique et de l'analyse fonctionnelle. La théorie de l'apprentissage statistique traite du problème de la recherche d'une fonction prédictive basée sur des données. La théorie de l'apprentissage statistique a conduit à des applications dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, la bioinformatique et le baseball. | La théorie de l'apprentissage statistique est un système d'apprentissage automatique à partir des domaines de la statistique et de l'analyse fonctionnelle. La théorie de l'apprentissage statistique traite du problème de la recherche d'une fonction prédictive basée sur des données. La théorie de l'apprentissage statistique a conduit à des applications dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, la bioinformatique et le baseball. | ||
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==Anglais== | ==Anglais== | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9orie_de_l%27apprentissage_statistique Source : Wikipedia IA] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9orie_de_l%27apprentissage_statistique Source : Wikipedia IA] | ||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 15:00
Définition
La théorie de l'apprentissage statistique est un système d'apprentissage automatique à partir des domaines de la statistique et de l'analyse fonctionnelle. La théorie de l'apprentissage statistique traite du problème de la recherche d'une fonction prédictive basée sur des données. La théorie de l'apprentissage statistique a conduit à des applications dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, la bioinformatique et le baseball.
Français
théorie de l'apprentissage statistique
Anglais
Statistical learning theory
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
