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== Définition ==
== Définition ==
   
  Theano était la première bibliothèque Python pour l'apprentissage profond. Theano fut développé au laboratoire MILA dirigé par Yoshua Bengio à l'Université de Montréal entre 2007 et 2017. Theano permet de définir, optimiser et évaluer des expressions mathématiques, particulièrement celles exprimées en calcul matriciel. TensorFlow de Google a été fortement inspiré par Theano.


 
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== Français ==
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Theano
'''Theano'''
 
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Theano était la première bibliothèque Python pour l'apprentissage profond. Theano fut développé au laboratoire MILA dirigé par Yoshua Bengio à l'Université de Montréal entre 2007 et 2017. Theano permet de définir, optimiser et évaluer des expressions mathématiques, particulièrement celles exprimées en calcul matriciel. TensorFlow de Google a été fortement inspiré par Theano. Les idées introduites par Theano comme l'expression symbolique et l'auto différenciation ont beaucoup inspiré les autres outils de programmation en apprentissage profond, sans oublier l'exécution optimisée pour les processeurs graphiques et parmi les meilleures implémentations des réseaux récurrents de neurones.


== Anglais ==
== Anglais ==
'''Theano'''
'''Theano'''
 
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Theano is a Python library that allows you to define, optimize, and evaluate mathematical expressions. It contains many building blocks for deep neural networks. Theano is a low-level library similar to Tensorflow. Higher-level libraries include Keras and Caffe.
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Theano_(logiciel)    source : Wikipedia ]
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Version du 18 avril 2019 à 15:28

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Theano était la première bibliothèque Python pour l'apprentissage profond. Theano fut développé au laboratoire MILA dirigé par Yoshua Bengio à l'Université de Montréal entre 2007 et 2017. Theano permet de définir, optimiser et évaluer des expressions mathématiques, particulièrement celles exprimées en calcul matriciel. TensorFlow de Google a été fortement inspiré par Theano.

Français

Theano

Anglais

Theano

source : Wikipedia