« Traduction automatique neuronale » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 15:13

Définition

Logiciel de traduction automatique qui exploite les réseaux de neurones profonds.

Compléments

Les systèmes de traduction automatique neuronaux, tout comme les systèmes de traduction automatique statistique, exploitent des corpus bilingues alignés dans la phase d'apprentissage de façon à constituer leur modèle de langue.

La traduction automatique neuronale a été en grande partie inventée au laboratoire MILA de l'Université de Montréal puis industrialisée par Google.

Français

traduction automatique neuronale

Anglais

neural machine translation (NMT)

Sources

Source: Goodfellow, Bengio, Courville, L'apprentissage profond, MASSOT 2018

Source: Claude Coulombe

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-== Domaine ==
+==Définition==
-[[Category:Vocabulary]]  Vocabulary
+Logiciel de traduction automatique qui exploite les réseaux de neurones profonds.
-[[Catégorie:Apprentissage profond]] Apprentissage profond
-== Définition ==
+== Compléments ==
+Les systèmes de traduction automatique neuronaux, tout comme les systèmes de traduction automatique statistique, exploitent des corpus bilingues alignés dans la phase d'apprentissage de façon à constituer leur modèle de langue.
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-== Français ==
+La traduction automatique neuronale a été en grande partie inventée au laboratoire MILA de l'Université de Montréal puis industrialisée par Google.
+==Français==
+'''traduction automatique neuronale'''
+==Anglais==
+'''neural machine translation'''  (NMT)
-== Anglais ==
+==Sources==
+[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html Source: Goodfellow, Bengio, Courville, ''L'apprentissage profond'', MASSOT 2018]
-'''Neural Machine Translation (NMT)'''
+[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe]]
-An NMT system uses Neural Networks to translate between languages, such as English and French. NMT systems can be trained end-to-end using bilingual corpora, which differs from traditional Machine Translation systems that require hand-crafted features and engineering. NMT systems are typically implemented using encoder and decoder recurrent neural networks that encode a source sentence and produce a target sentence, respectively.
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-•	Sequence to sequence learning with neural networks
+[[Category:Termino 2019]]
-•	Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation