« Unité de traitement de tenseur » : différence entre les versions

Version du 7 février 2023 à 16:28

Définition

Circuit intégré spécialisé développé par Google spécifiquement pour accélérer les systèmes d'intelligence artificielle par réseaux de neurones profonds.

Compléments

Les TPU ont été annoncés en 2016 par Google et conçus spécialement pour TensorFlow, une bibliothèque logicielle utilisée pour l'apprentissage automatique, plus spécifiquement, pour les réseaux de neurones profonds.

Français

TPU unité de traitement de tenseur

Anglais

Tensor Processing Unit TPU

Source : Wikipedia Machine Learning : Wikipedia Tensor Processing Unit

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 == Compléments ==
-Les TPU ont été annoncés en 2016 par Google, lorsque la société a déclaré les utiliser dans leurs centres de données depuis plus d'un an. La puce a été conçue spécialement pour TensorFlow, une bibliothèque logicielle mathématique utilisée pour l'apprentissage automatique dans des applications telles que les [[ Réseau de neurones profond|réseaux de neurones profonds]]. Cependant, Google utilise toujours les CPU et GPU pour d'autres types d'apprentissage automatique.
+Les TPU ont été annoncés en 2016 par Google et conçus spécialement pour TensorFlow, une bibliothèque logicielle utilisée pour l'apprentissage automatique, plus spécifiquement, pour les [[ Réseau de neurones profond|réseaux de neurones profonds]].
 == Français ==
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 ''' Tensor Processing Unit '''
 ''' TPU '''
-<!-- Tensor Processing Unit (TPU) is an AI accelerator application-specific integrated circuit (ASIC) developed by Google specifically for neural network machine learning, particularly using Google's own TensorFlow software.[1] Google began using TPUs internally in 2015, and in 2018 made them available for third party use, both as part of its cloud infrastructure and by offering a smaller version of the chip for sale.
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