« Unité linéaire rectifiée » : différence entre les versions


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==Domaine==
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[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond <br>
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==Définition==
==Définition==
Fonction d'activation utilisée dans les réseau de neurones profonds correspondant à la fonction <math>{\displaystyle f(x)=x^{+}=\max(0,x)}</math>.
Fonction d'activation utilisée dans les réseau de neurones profonds correspondant à la fonction <math>{\displaystyle f(x)=x^{+}=\max(0,x)}</math>.


==Français==
==Français==
'''unité linéaire rectifiée'''  n. f.
'''unité linéaire rectifiée'''   


'''ULR''' n. f.
'''ULR''' <small>acronyme. </small>


'''redresseur simple alternance''' n. m.
'''redresseur simple alternance'''  


'''redresseur demi-onde''' m. m.
'''redresseur demi-onde'''  


==Anglais==
==Anglais==
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'''ReLU'''
'''ReLU'''


==Sources==


[https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-230/pense-bete-reseaux-neurones-convolutionnels,  Source : Amidi, Shervine et Afshine Amidi, ''Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels''.]


Source : Udvari, Tibor (sans date). Les réseaux de neurones, https://ml4a.github.io/ml4a/fr/neural_networks, consulté le 7 juin 2019.
[https://en.Wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks)  Source : Wikipedia, ''Rectifier (neural networks)'']


Source : Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels, https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-230/pense-bete-reseaux-neurones-convolutionnels, consulté le 18 mai 2019.
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) source : wikipedia]
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Dernière version du 14 avril 2024 à 23:19

Définition

Fonction d'activation utilisée dans les réseau de neurones profonds correspondant à la fonction .

Français

unité linéaire rectifiée

ULR acronyme.

redresseur simple alternance

redresseur demi-onde

Anglais

rectified linear unit

ReLU

Sources

Source : Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels.

Source : Wikipedia, Rectifier (neural networks)

Source : Termino