« Valeur-p » : différence entre les versions

Version du 9 août 2023 à 04:07

Définition

Dans un test d'hypothèses ou test de signification statistique, la valeur-p est la probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un test ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle (absence de différence significative) est vraie.

La valeur-p représente la probabilité de se tromper (trouver un faux positif) en concluant que la différence observée n’est pas due à une fluctuation d’échantillonnage.

Compléments

Attention! Le fait d'obtenir d’une valeur-p inférieure à 0,05 ne doit pas être considéré comme une preuve statistique. Des analyses statistiques complémentaires permettent d’améliorer les résultats. La recherche d’une valeur-p inférieure à 0,05, par tous les moyens, peut mener au bricolage de la valeur-p.

Français

valeur-p

valeur p

valeur de p

seuil de signification empirique

degré de signification

Anglais

p-value

Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.

Source: Léger, Christian (2016). La valeur-p sous surveillance, Association mathématique du Québec.

Source: Termino

Source : univ-paris8.fr

Glossaire de la statistique DataFranca

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 ==Définition==
-Dans un [[test d'hypothèses]] ou [[test d'hypothèses|test de signification statistique]], probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un [[test d'hypothèses|test]] ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle (absence de différence significative) est vraie.
+Dans un [[test d'hypothèses]] ou [[test d'hypothèses|test de signification statistique]], la valeur-p est la probabilité qu'une variable faisant l'objet d'un [[test d'hypothèses|test]] ait une valeur aussi extrême ou plus extrême que la valeur observée en considérant que l'hypothèse nulle (absence de différence significative) est vraie.
 La valeur-p représente la probabilité de se tromper (trouver un faux positif) en concluant que la différence observée n’est pas due à une fluctuation d’échantillonnage.