« Valeurs de Shapley » : différence entre les versions
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En IA, les valeurs de Shapley s'apparentent à une méthode permettant de montrer l'impact relatif de chaque attribut (ou variable) que nous mesurons sur la prédiction du modèle d'apprentissage automatique en comparant l'effet relatif des données d'entrée. | En IA, les valeurs de Shapley s'apparentent à une méthode permettant de montrer l'impact relatif de chaque attribut (ou variable) que nous mesurons sur la prédiction du modèle d'apprentissage automatique en comparant l'effet relatif des données d'entrée. | ||
Les valeurs de Shapley ont été nommées en l'honneur de Lloyd Shapley, qui a inventé le concept en 1951 et a ensuite remporté le Prix Nobel d’économie en 2012. | |||
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Version du 10 janvier 2023 à 15:57
Définition
Dans un jeu collaboratif, la valeur de Shapley quantifie la contribution de chaque joueur à la victoire.
Compléments
En IA, les valeurs de Shapley s'apparentent à une méthode permettant de montrer l'impact relatif de chaque attribut (ou variable) que nous mesurons sur la prédiction du modèle d'apprentissage automatique en comparant l'effet relatif des données d'entrée.
Les valeurs de Shapley ont été nommées en l'honneur de Lloyd Shapley, qui a inventé le concept en 1951 et a ensuite remporté le Prix Nobel d’économie en 2012.
Français
valeur de Shapley
Anglais
Shapley value
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
