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==Définition==
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Processus d'évaluation de la prédictibilité d'un modèle en comparant le résultat du modèle appliqué sur un échantillon de test avec le résultat obtenu sur l'échantillon d'apprentissage qui a servi à bâtir le modèle. C'est la première étape de validation qui permet entre autres de vérifier qu'il n'y a pas sur-apprentissage.
Processus d'évaluation de la prédictibilité d'un modèle en comparant le résultat du modèle appliqué sur un échantillon de test avec le résultat obtenu sur l'échantillon d'apprentissage qui a servi à bâtir le modèle. C'est la première étape de validation qui permet entre autres de vérifier qu'il n'y a pas sur-apprentissage.
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==Français==
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'''validation croisée'''  <small>loc. nom. fém.</small>
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==Anglais==
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es#:~:text=Validation%20crois%C3%A9e%20(%C2%AB%20cross%20validation%20%C2%BB,servi%20%C3%A0%20b%C3%A2tir%20le%20mod%C3%A8le Source: Wikipedia, ''Glossaire de l'exploration de données.'']
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Version du 9 mai 2020 à 10:16

Définition

Processus d'évaluation de la prédictibilité d'un modèle en comparant le résultat du modèle appliqué sur un échantillon de test avec le résultat obtenu sur l'échantillon d'apprentissage qui a servi à bâtir le modèle. C'est la première étape de validation qui permet entre autres de vérifier qu'il n'y a pas sur-apprentissage.

Français

validation croisée loc. nom. fém.

Anglais

cross-validation

Source: Wikipedia, Glossaire de l'exploration de données.



Contributeurs: Jacques Barolet, wiki