« Vecteur contextuel » : différence entre les versions


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__NOTOC__
==Définition==
== Domaine ==
Un vecteur contextuel est une représentation distribuée et dense sous la forme de nombres qui est désambiguïsée pour un contexte particulier.
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Coulombe]]
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Scotty]]


Voir aussi: [[vecteur contextuel compact]]


==Français==


<br />
'''vecteur contextuel'''


== Définition ==
==Anglais==
Représentation répartie issue de l'apprentissage automatique visant à représenter les mots d'un corpus, leurs cooccurrents et leur contexte sous formes de vecteurs de nombres réels.


Note<br />
'''contextual vector'''
La représentation répartie obtenue a comme propriété que les mots apparaissant dans des contextes similaires possèdent des vecteurs qui sont relativement proches.


<br />
==Sources==
Des représentations par vecteurs-mots populaires sont word2vec et GloVe.
<br />


== Français ==
{{Modèle:101}}
'''vecteur-mot'''
[[Category:Termino 2019]]
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
'''vecteur-mot dense'''
[[Catégorie:101]]
 
'''vecteur-mot compact'''
 
'''plongement lexical'''
 
'''plongement de mot'''
 
'''représentation lexicale'''
<br />
 
== Anglais ==
'''word embedding'''
 
'''word vector'''
 
 
 
<br/>
<br/>
<br/>

Dernière version du 28 janvier 2024 à 14:55

Définition

Un vecteur contextuel est une représentation distribuée et dense sous la forme de nombres qui est désambiguïsée pour un contexte particulier.

Voir aussi: vecteur contextuel compact

Français

vecteur contextuel

Anglais

contextual vector

Sources


101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »