« Vecteur contextuel » : différence entre les versions

Version du 10 juin 2019 à 19:59

Domaine

Vocabulaire
Apprentissage profond

Définition

Représentation répartie issue de l'apprentissage automatique visant à représenter les mots d'un corpus, leurs cooccurrents et leur contexte sous formes de vecteurs de nombres réels.

Note
La représentation répartie obtenue a comme propriété que les mots apparaissant dans des contextes similaires possèdent des vecteurs qui sont relativement proches.

Des représentations par vecteurs-mots populaires sont word2vec et GloVe.

Français

vecteur-mot

plongement lexical

plongement de mot

représentation lexicale

Source: Turenne, Nicolas (2016). Analyse de données textuelles sous R, Londres, Éditions ISTE, 318 pages.

Source : https://fr.wiktionary.org/wiki/plongement_lexical

Source : Nagoudi, El Moatez Billah; Jérémy Ferrero et Didier SchwabDidier Schwab (2017). Amélioration de la similarité sémantique vectorielle par méthodes non-supervisées, Actes de la24e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2017), Orléans, France, 9 pages.

Source: Bernier Colborne, Gabriel (2016). Aide à l'identification de relations lexicales au moyen de la sémantique distributionnelle et son application à un corpus bilingue du domaine de l'environnement, thèse de doctorat, Université de Montréal, 265 pages.

Anglais

word embedding

word vector

@@ Ligne 23 : / Ligne 23 : @@
 == Français ==
 '''vecteur-mot'''
-'''vecteur-mot dense'''
-'''vecteur-mot compact'''
 '''plongement lexical'''
@@ Ligne 34 : / Ligne 30 : @@
 '''représentation lexicale'''
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+Source: Turenne, Nicolas (2016). Analyse de données textuelles sous R, Londres, Éditions ISTE, 318 pages.
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+Source : https://fr.wiktionary.org/wiki/plongement_lexical
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+Source : Nagoudi, El Moatez Billah; Jérémy Ferrero et Didier SchwabDidier Schwab (2017). Amélioration de la similarité sémantique vectorielle par méthodes non-supervisées, Actes de la24e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2017), Orléans, France, 9 pages.
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+Source: Bernier Colborne, Gabriel (2016). Aide à l'identification de relations lexicales au moyen de la sémantique distributionnelle et son application à un corpus bilingue du domaine de l'environnement, thèse de doctorat, Université de Montréal, 265 pages.
 == Anglais ==