« Vecteur propre » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 14:53

Vecteur non nul qui change au maximum d'un facteur scalaire lorsqu'on lui applique une transformation linéaire.

vecteur propre

vecteur caractéristique

eigenvector

characteristic vector

proper vector

latent vector

eigen vector

eigen-vector

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-==en construction==
 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+[[Vecteur]] non nul qui change au maximum d'un facteur scalaire lorsqu'on lui applique une transformation linéaire.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''vecteur propre'''
+'''vecteur caractéristique'''
 == Anglais ==
-''' Eigenvector'''
+'''eigenvector'''
+'''characteristic vector'''
-Eigen, meaning ‘characteristic of’ or ‘peculiar to’, describes a set of values, vectors, spaces and functions,  that fulfill the same related definition. Here we consider eigenvectors which fulfill the following definition. A transformation t (which operates on and creates vectors) has a scalar eigen value  if there is a vector (not zero)  such that t()= . Intuitively this can be understand as a system where the only thing that happens to  is simple multiplication by . This is important because the identity of  is still preserved and can be recovered by dividing out .
+'''proper vector'''
+'''latent vector'''
-<small>
+'''eigen vector'''
+'''eigen-vector'''
+==Sources==
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/eigenvector      Source : DeepAI.org ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=vecteur+propre&codom2nd_wet=1#resultrecs   Source : TERMIUM Plus ]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]