« Vrai négatif » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 14:50

Définition

Exemple dans lequel le modèle a prédit correctement la classe négative. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier entrant particulier n'était pas du courrier indésirable (spam) ce qui était bien le cas.

Français

vrai négatif

Anglais

true negative

Sources

Source: Google machine learning glossary

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-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]GRAND LEXIQUE FRANÇAIS<br />
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 == Définition ==
-Exemple dans lequel le modèle a prédit correctement la classe négative. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier n'était pas du courrier indésirable (spam) ce qui était bien le cas.
+Exemple dans lequel le modèle a prédit correctement la classe négative. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier entrant particulier n'était pas du courrier indésirable (''spam'') ce qui était bien le cas.
+== Français ==
+''' vrai négatif'''
-<br />
+== Anglais ==
+'''  true negative'''
-== Termes privilégiés ==
+==Sources==
-=== vrai négatif (VN) ===
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
-<br />
-== Anglais ==
-===  true negative (TN)===
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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