« Word2vec » : différence entre les versions
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Mot-à-vecteur (''word2vec'') est un algorithme pour produire des représentations vectorielles denses de mots appelés vecteurs-mots (en anglais word ''embeddings'' ou ''word vector''). | |||
Il existe deux variantes de l'algorithme : l'algorithme PVM (en anglais ''Skip-Gram'') un algorithme qui cherche à prédire les mots voisins d’un mot donné, et l'algorithme PMV (en anglais ''CBOW'') qui cherche à prédire un mot à partir de ses mots voisins. | |||
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[https://www.kdnuggets.com/2021/11/guide-word-embedding-techniques-nlp.html Source : kdnuggets] | |||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 15:03
Définition
Mot-à-vecteur (word2vec) est un algorithme pour produire des représentations vectorielles denses de mots appelés vecteurs-mots (en anglais word embeddings ou word vector).
Il existe deux variantes de l'algorithme : l'algorithme PVM (en anglais Skip-Gram) un algorithme qui cherche à prédire les mots voisins d’un mot donné, et l'algorithme PMV (en anglais CBOW) qui cherche à prédire un mot à partir de ses mots voisins.
Français
mot-à-vecteur
word2vec
Anglais
word2vec
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki
