« YOLO » : différence entre les versions
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YOLO, qui est une abréviation de « You Only Look Once », est un algorithme de détection d’objets basé sur un réseau neuronal profond. Cet algorithme ne regarde l’image qu’une seule fois (d’où son nom) ce qui accélère de manière conséquente tout le processus de détection et de localisation d’un objet sur cette même image. | |||
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==Sources== | |||
[https://arxiv.org/abs/2207.02696 Source : arxiv] | |||
[https://towardsdatascience.com/yolov7-a-deep-dive-into-the-current-state-of-the-art-for-object-detection-ce3ffedeeaeb Source : towardsdatascience] | |||
[https://towardsdatascience.com/the-deep-learning-ai-dictionary-ade421df39e4 Source : towardsdatascience] | [https://towardsdatascience.com/the-deep-learning-ai-dictionary-ade421df39e4 Source : towardsdatascience] | ||
[https://www.section.io/engineering-education/introduction-to-yolo-algorithm-for-object-detection/ Source: Section] | |||
[https://fr.linkedin.com/pulse/comprendre-yolo-yannick-lecroart Source : ''Comprendre YOLO'', Yannick Lecroart] | |||
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 14:53
Définition
YOLO, qui est une abréviation de « You Only Look Once », est un algorithme de détection d’objets basé sur un réseau neuronal profond. Cet algorithme ne regarde l’image qu’une seule fois (d’où son nom) ce qui accélère de manière conséquente tout le processus de détection et de localisation d’un objet sur cette même image.
Compléments
YOLOv7 surpasse tous les détecteurs d'objets connus en termes de vitesse et de précision dans la plage de 5 FPS à 160 FPS
Français
YOLO
Anglais
YOLO
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Marie Alfaro, wiki
