Anomalies



Domaine

Apprentissage profond

Définition

Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :

  • Pondérations dont la valeur absolue est élevée
  • Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
  • Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois écarts types environ de la moyenne

Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l'entraînement du modèle.


Français

anomalies

Anglais

outliers


Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org

 Contributeurs : Jacques Barolet, admin, Robert Meloche