Intelligence artificielle symbolique

Définition

L’intelligence artificielle symbolique désigne l’ensemble des approches et techniques en intelligence artificielle qui sont fondées sur des représentations « symboliques » (c’est-à-dire lisibles par l’homme).

L’intelligence artificielle symbolique repose sur l’hypothèse que de nombreux aspects de l’intelligence peuvent être simulés par la manipulation de symboles. Pour ces raisons, l’intelligence artificielle symbolique est également appelée « approche symbolique ».

Donnons quelques exemples de l’IA symbolique :

la logique et le raisonnement symbolique,
le traitement de la langue naturelle par des grammaires de symboles,
les algorithmes de recherche dans les espaces d’états,
les systèmes à base de règles,
les systèmes à base de connaissances ou systèmes experts.

L’IA symbolique fut le paradigme dominant de la recherche en IA depuis son origine au milieu des années 50 jusqu’au début des années 90.

Compléments

L’histoire de l’intelligence artificielle révèle une rivalité très ancienne entre ses deux principaux courants: l'approche symbolique et l'approche connexioniste ou connexionnisme. Au contraire, beaucoup de réalisations plaident pour une hybridation de ces deux approches qui sont davantage complémentaires qu'adversaires.

Voir Connexionnisme