Bruitage (modèle à bruit statistique)
Définition
En apprentissage automatique, plus précisément avec les modèles à bruit statistique, le bruitage désigne une phase qui ajoute progressivement du bruit aux données d'entrée (propres), jusqu'à ce qu'on obtienne un bruit gaussien pur. Il s'agit d'un processus de corruption par bruit qui se déroule avant le débruitage.
Voir aussi modèle à bruit statistique
Complément
Le bruitage est aussi appelé ajout de bruit statistique.
Français
bruitage
ajout de bruit statistique
Anglais
forward process
forward diffusion process
diffusion process
Forward process is a stage in diffusion models that progressively adds noise over several steps to the original clean input until it results in pure Gaussian noise. It is a corruption noise process which happens before the backward process.
Source
Contributeurs: Arianne , Claude Coulombe, wiki