Bruitage (modèle à bruit statistique)

Définition

En apprentissage automatique, plus précisément avec les modèles à bruit statistique, le bruitage désigne une phase qui ajoute progressivement du bruit aux données d'entrée (propres), jusqu'à ce qu'on obtienne un bruit gaussien pur. Il s'agit d'un processus de corruption par bruit qui se déroule avant le débruitage.

Voir aussi modèle à bruit statistique

Complément

Le bruitage est aussi appelé ajout de bruit statistique.

Français

bruitage

ajout de bruit statistique

Anglais

forward process

forward diffusion process

diffusion process

Forward process is a stage in diffusion models that progressively adds noise over several steps to the original clean input until it results in pure Gaussian noise. It is a corruption noise process which happens before the backward process.

Source

Source: arxiv

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Source : AssemblyAI

Source : Medium