Optimisation aléatoire


De DataFranca
(Redirigé depuis Méthodes boîte noire)


Définition

L'optimisation aléatoire (OA) est une famille de méthodes d'optimisation numérique qui ne nécessite pas de connaître le gradient du problème pour être utilisée, comme dans le cas de fonctions non continues ou non différentiables. Ces méthodes sont aussi connues sous le nom de recherche directe, méthodes sans dérivation ou méthodes boîte noire.

Français

optimisation aléatoire n.f.

Anglais

random optimisation


Source:Wikipedia IA

Contributeurs : Jacques Barolet, admin
Vous devez demander un compte pour contribuer à cette page.