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- 10 mars 2025 à 20:40 Peaufinage par apprentissage supervisé (hist | modifier) [829 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == Application de l'apprentissage superviséà l'amélioration des performances d'un modèle d'apprentissage. == Français == '''peaufinage par apprentissage supervisé''' '''réglage fin par apprentissage supervisé''' '''ajustement fin par apprentissage supervisé''' '''adaptation par apprentissage supervisé''' == Anglais == '''supervised fine-tuning''' '''supervised fine tuning''' '''supervised finetunin... »)
- 4 mars 2025 à 16:11 Préparation de données (hist | modifier) [2 299 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Traitement automatisé de mégadonnées brutes qui consiste à les mettre en forme pour permettre leur analyse grâce aux méthodes de la science des données. == Compléments == Le triturage de données peut inclure des changements de format, des corrections d’erreurs, des filtrages des données. ==Français== '''triturage des données''' ==Anglais== '''data crunching''' ==Sources== [https://datafranca.org/wiki/images/50_termes_de_... ») créé initialement avec le titre « Data crunching »
- 25 février 2025 à 15:34 Plateforme de données centralisée (hist | modifier) [849 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Infrastructure logicielle qui regroupe des données, en général structurées, liées à un domaine d’activité et qui les rend disponibles pour l’exploitation. == Compléments == Les données sont hébergées dans un ou plusieurs centres de données. Les plateformes de données permettent de regrouper par exemple des données relatives à la santé ou à l’éducation. ==Français== '''plateforme de données centralisée''' '''platefor... ») créé initialement avec le titre « Data hub »
- 25 février 2025 à 15:22 Objet connecté (hist | modifier) [984 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Objet qui est capable, outre sa fonction principale, d’envoyer ou de recevoir des informations par l’intermédiaire d’un réseau de télécommunication. == Compléments == La capacité à envoyer ou à recevoir des informations permet, dans certains cas, d’étendre ou de diversifier les fonctions de l’objet. Les objets connectés relèvent par exemple des domaines du transport (véhicule connecté), de la santé (automesure connectée... ») créé initialement avec le titre « Connected object »
- 18 février 2025 à 16:35 Modèle génératif de résolution de problèmes (hist | modifier) [1 481 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Lorem occurrence dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, == Compléments == Pour éviter l’anthropomorphisme, utilisez « modèle de résolution de problèmes» ou « modèle de résolution » comme équivalent aux termes « reasoning model » ou « chain of thought model » . <hr> Il existe un équivalent en intelligence artificielle symbolique qui consiste à résoudre un problème avec des gabarits de raisonnement... ») créé initialement avec le titre « Reasoning model »
- 18 février 2025 à 16:15 Requête par chaîne de résolution (hist | modifier) [2 552 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == Requête ayant pour but de demander à un robot conversationnel génératif de répondre en décomposant un problème sous la forme d'une chaîne de résolution. == Compléments == Nous recommandons « résolution » plutôt que « raisonnement », « pensée » ou « réflexion » pour éviter l'anthropomorphisme. <br/> La question de savoir si les grands modèles de langue raisonnent ''vraiment'' est une q... ») créé initialement avec le titre « CoT prompting »
- 4 février 2025 à 16:25 Marécage de données (hist | modifier) [679 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Lac de données qui est devenu inexploitable. == Compléments == Un marécage de données est le plus souvent le résultat d’une insuffisance des moyens consacrés à la gestion d’un lac de données. ==Français== '''marécage de données''' '''marais de données''' ==Anglais== '''data swamp''' ==Sources== [https://www.culture.gouv.fr/content/download/365680/pdf_file/50_termes_cl%C3%A9s_de_l%27IA-2025.pdf?inLanguage=fre-FR&version=... ») créé initialement avec le titre « Data swamp »
- 4 février 2025 à 15:44 Explorateur de modèle (hist | modifier) [539 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Dispositif permettant l’exploration d’un modèle. ==Français== '''explorateur de modèle''' ==Anglais== '''model-checker''' '''model checker''' ==Sources== [https://www.culture.gouv.fr/content/download/365680/pdf_file/50_termes_cl%C3%A9s_de_l%27IA-2025.pdf?inLanguage=fre-FR&version=2 ''50 termes clés de l'intelligence artificielle'', Ministère de la culture, Commission d'enrichissement de la langue française (2025). - Données... ») créé initialement avec le titre « Model-checker »
- 29 janvier 2025 à 10:28 Knowledge Augmented Generation (hist | modifier) [689 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == xxxxx == Français == ''' xxxxx ''' == Anglais == ''' Knowledge Augmented Generation ''' '''KAG''' The recently developed retrieval-augmented generation (RAG) technology has enabled the efficient construction of domain-specific applications. However, it also has limitations, including the gap between vector similarity and the relevance of knowledge reasoning, as well as insensitivity to knowledge logic, such as nume... »)
- 28 janvier 2025 à 16:25 Moteur de recherche génératif (hist | modifier) [1 016 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Moteur de recherche utilisant l'IA générative afin de fournir des réponses plus complètes et plus riches aux utilisateurs. == Compléments == Ces moteurs peuvent parfois fabuler et conduire à l'obtention de résultats qui ne sont pas pertinents. ==Français== '''moteur de recherche génératif''' '''recherche générative assistée par l'intelligence artificielle''' ==Anglais== '''generative AI search''' =... ») créé initialement avec le titre « Generative AI search »
- 28 janvier 2025 à 16:06 Moteur de recherche (hist | modifier) [697 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Programme qui indexe le contenu de documents locaux, de bases de données ou de différentes ressources Internet, plus particulièrement de sites Web, et qui permet, à l'aide d'un navigateur Web, de rechercher de l'information selon différents paramètres, en se servant de mots-clés, ou par des requêtes en texte libre, et d'avoir accès à l'information ainsi trouvée. ==Français== '''moteur de recherche''' ==Anglais== '''search engine'''... ») créé initialement avec le titre « Search engine »
- 28 janvier 2025 à 15:38 Courbe précision-rappel (hist | modifier) [1 688 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== La courbe de précision-rappel est un outil graphique utilisé dans l'apprentissage automatique pour évaluer les performances des modèles de classification. En représentant la précision par rapport au rappel pour différents seuils de décision, la courbe PR met en évidence les compromis entre ces deux mesures, offrant ainsi des informations clés sur la capacité d'un modèle à traiter les instances positives. == Compléments == La courbe... ») créé initialement avec le titre « Precision-Recall Curve »
- 28 janvier 2025 à 11:09 DeepSeek (hist | modifier) [843 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « == EN CONSTRUCTION == == Définition == DeepSeek AI est une société chinoise d'intelligence artificielle et un agent conversationnel basé sur un grand modèle de langage. Établie à Hangzhou, elle est fondée et soutenue par le fonds spéculatif chinois High-Flyer. Début 2025, DeepSeek bouleverse le secteur de l'intelligence artificielle en dévoilant un nouveau modèle publié sous licence open source sous licence MIT. Ce modèle, aux performances qui ser... ») créé initialement avec le titre « Deepseek »
- 21 janvier 2025 à 16:25 Données ouvertes (hist | modifier) [758 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Données mises à la disposition de tous sous forme de fichiers numériques dans des formats normalisés afin de permettre leur réutilisation. == Compléments == Les données ouvertes n’ont généralement pas de caractère personnel. Elles sont accessibles dans un format normalisé favorisant leur réutilisation. La réutilisation des données ouvertes peut être soumise à conditions. ==Français== '''données ouvertes''' ==Anglais==... ») créé initialement avec le titre « Open data »
- 21 janvier 2025 à 16:24 Données FAIR (hist | modifier) [948 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == Données dont l’identification, la description normalisée, les conditions d’accès techniques ou juridiques et le type de licence facilitent leur mise à disposition et leur exploitation par les personnes intéressées. ==Compléments== Les données FAIR sont principalement utilisées dans les domaines scientifiques et sont généralement des données liées ou des données ouvertes. == Français == '''données FAIR''' '''données facil... ») créé initialement avec le titre « FAIR data »
- 21 janvier 2025 à 15:46 Infox (hist | modifier) [985 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Information mensongère ou délibérément biaisée. == Compléments == Une infox peut servir, par exemple, à favoriser un parti politique au détriment d’un autre, à entacher la réputation d’une personnalité ou d’une entreprise, ou à contredire une vérité scientifique. ==Français== '''infox''' '''information fallacieuse''' ==Anglais== '''fake news''' ==Sources== [https://www.culture.gouv.fr/content/download/365680/pdf_file/50_... ») créé initialement avec le titre « Fake news »
- 15 janvier 2025 à 04:27 Petit modèle de langue (hist | modifier) [1 986 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « == Définition == En traitement automatique de la langue naturelle, un petit modèle de langue ou PML (en anglais, Small Language Model, SML) est un modèle de langue qui a été préentraîné sur un corpus spécialisé. Par conséquent, un petit modèle de langue (PML) comporte un nombre réduit de paramètres par rapport à un grand modèle de langues, occupe moins d'espace mémoire, est plus rapide à exécuter sur des... ») créé initialement avec le titre « Small language model »
- 14 janvier 2025 à 21:57 Robotaxi (hist | modifier) [816 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Un robotaxi, également connu sous le nom de taxi robot, robot-taxi, taxi autonome ou taxi sans conducteur, est un véhicule autonome exploité par une entreprise ou un particulier qui fait du transport payant de passagers et de leurs bagages, de porte à porte. == Compléments == Les robotaxis soulèvent des questions éthiques et juridiques quant aux choix de comportement de conduite et à la responsabilité en cas d'ac... »)
- 14 janvier 2025 à 19:54 Intraitable (hist | modifier) [1 204 octets] Claude COULOMBE (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Qualifie un problème difficile sinon impossible à résoudre parce qu'on ne lui a pas encore trouvé d'algorithme de résolution ou que le calcul est trop long à réaliser. == Compléments == L'emprunt « intractable » est à éviter. Nous favorisons « intraitable » qui est déjà utilisé dans le domaine de la complexité des algorithmes. Dans l'usage courant, on trouve aussi « difficilement résoluble », «récalcitrant» proposé par... ») créé initialement avec le titre « Intractable »
- 14 janvier 2025 à 11:24 Micro-apprentissage automatique (hist | modifier) [694 octets] Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « ==en construction== == Définition == Le micro-apprentissage automatique est largement défini comme un domaine en pleine croissance de technologies et d'applications d'apprentissage automatique, comprenant du matériel, des algorithmes et des logiciels capables d'effectuer des analyses de données de capteurs sur l'appareil à une puissance extrêmement faible, généralement de l'ordre du mW et moins, et permettant ainsi une variété de cas d'utilisation touj... »)
- 7 janvier 2025 à 16:16 Loi d’échelle (hist | modifier) [871 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « ==Définition== Dans le domaine de l'apprentissage automatique, une loi d'échelle est une loi empirique qui décrit comment les performances d'un modèle d'apprentissage, typiquement un réseau neuronal, s'améliorent en fonction de l'augmentation de facteurs clés comme le nombre de paramètres et la taille de l'ensemble de données d'entraînement. ==Français== '''loi de montée en échelle''' '''loi de passage à... ») créé initialement avec le titre « Scaling law »
- 17 décembre 2024 à 16:13 Éclaboussure de gaussiennes (hist | modifier) [1 988 octets] Patrickdrouin (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == ==Définition== ==Compléments== ==Français== '''éclaboussures de gaussiennes''' '''éclatement gaussien''' ==Anglais== '''dynamic gaussian splatting''' ==Sources== [https://pixcap.com/fr/blog/l-eclatement-gaussien, Pixcap (2024), ''Guide de l'éclatement gaussien en 3D et de la création d'un éclatement gaussien''] [https://theses.fr/2024COAZ4036 Sridhar (2024), ''Rendu neuronal pour la représentation humaine en 3D avec de... ») créé initialement avec le titre « Dynamic Gaussian Splatting »
- 13 décembre 2024 à 16:03 Réseau neuronal de graphes spatio-temporels (hist | modifier) [1 128 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXX Voir aussi '''réseau neuronal de graphes''' == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == '''Spatio-Temporal Graph Neural Network''' ''' STGNN''' == Source == [https://arxiv.org/abs/2301.10569 Source : arxiv] [https://arxiv.org/abs/2303.14483 Source : arxiv] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Spatio-Temporal Graph Neural Network »
- 13 décembre 2024 à 15:54 Graphe spatio-temporel (hist | modifier) [976 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXX == Français == ''' XXXXXX''' == Anglais == ''' Spatio-Temporal Graph''' ''' STG''' == Source == [https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/spatiotemporal-graph Source : ScienceDirect] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Spatio-Temporal Graph »
- 13 décembre 2024 à 15:41 Carte de saillance (hist | modifier) [1 946 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXX Voir aussi '''vision artificielle''' == Français == ''' Carte de saillance''' == Anglais == ''' Saliency Map''' == Source == [https://www.geeksforgeeks.org/what-is-saliency-map/ Source : Geeks for Geeks] [https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/pixel-attribution.html Source : github.io] [https://en.wikipedia.org/wiki/Saliency_map Source : Wikipedia] Catégorie:vocabulary ») créé initialement avec le titre « Saliency Map »
