Théorème No Free Lunch


De DataFranca

Définition

En apprentissage automatique ainsi qu'en recherche et optimisation, théorème qui suggère que tous les algorithmes sont aussi performants les uns que les autres lorsqu'on fait la moyenne de leurs performances sur tous les problèmes et ensembles de données possibles.

Français

théorème No Free Lunch

théorème « No Free Lunch »

théorème NFL

théorème du « No Free Lunch »

Anglais

No Free Lunch theorem

NFL theorem



Source : machinelearningmastery.com

Source : KDnuggets

Source : TERMIUM Plus

Contributeurs : Jean Benoît Morel, Pitpitt