« Apprentissage par renforcement hors ligne » : différence entre les versions

Dernière version du 30 juin 2024 à 08:53

Définition

L'apprentissage par renforcement hors ligne (batch reinforcement learning) est un cas particulier de l'apprentissage par renforcement, qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.

Français

apprentissage par renforcement hors ligne

Anglais

batch reinforcement learning

Sources

Source : Wikipedia IA

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 ==Définition==
-L'apprentissage par renforcement hors ligne (''batch reinforcement learning'') est un cas particulier de l''''[[apprentissage par renforcement]]''', qui est une classe de problèmes d'apprentissage automatique dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.
+L'apprentissage par renforcement hors ligne (''batch reinforcement learning'') est un cas particulier de l''''[[apprentissage par renforcement]]''', qui est une classe de problèmes d''''[[apprentissage automatique]]''' dont l'objectif est de déterminer à partir d'expériences une stratégie (ou politique) permettant à un agent de maximiser une récompense numérique au cours du temps.
 ==Français==