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Un classificateur tangent de variété est un algorithme d’apprentissage automatique qui utilise des auto-encodeurs contractifs (CAE) pour extraire des caractéristiques non linéaires d’un ensemble de données, et qui exploite les directions tangentes apprises pour effectuer une classification semi-supervisée ou supervisée. L’idée est de capturer la structure géométrique locale de la variété sous-jacente aux données, et de mesurer la distance entre les points en tenant compte de cette structure.
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== Français ==
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'''classificateur tangentiel entre variétés'''
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'''manifold tangent classifier'''
'''Manifold Tangent Classifier'''
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==Sources==
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[https://www.apprentissageprofond.org/   Source : ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html    Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND]
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Classificateur tangentiel entre variétés
[https://wiki.math.uwaterloo.ca/statwiki/index.php?title=the_Manifold_Tangent_Classifier  Source :  WikiMath]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 13 février 2024 à 17:07

Définition

Un classificateur tangent de variété est un algorithme d’apprentissage automatique qui utilise des auto-encodeurs contractifs (CAE) pour extraire des caractéristiques non linéaires d’un ensemble de données, et qui exploite les directions tangentes apprises pour effectuer une classification semi-supervisée ou supervisée. L’idée est de capturer la structure géométrique locale de la variété sous-jacente aux données, et de mesurer la distance entre les points en tenant compte de cette structure.

Français

Classificateur tangentiel entre variétés

Anglais

Manifold Tangent Classifier

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : WikiMath

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Contributeurs: Jacques Barolet, Marie Alfaro, wiki