« Adaptation de domaine » : différence entre les versions
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L'adaptation de domaine (''domain adaptation'') est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors | L'adaptation de domaine (''domain adaptation'' ) est un champ de recherche de l'<nowiki/>'''[[apprentissage automatique]]''', et plus précisément de l''''[[apprentissage par transfert]]'''. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’'''adaptation de domaine multi-sources'''. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Adaptation_de_domaine Source : Wikipedia IA, ''Adaptation de domaine''] | |||
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Dernière version du 26 février 2024 à 23:27
Définition
L'adaptation de domaine (domain adaptation ) est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’adaptation de domaine multi-sources.
Français
adaptation de domaine
Anglais
domain adaptation
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
