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== Définition ==
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Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :
Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'[[apprentissage automatique]], toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :
*    Pondérations dont la valeur absolue est élevée
*    Pondérations dont la valeur absolue est élevée
*    Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
*    Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
*    Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois écarts types environ de la moyenne
*    Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois [[écart type|écarts types]] environ de la moyenne


Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l'entraînement du modèle.
Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l'entraînement du modèle.


== Français ==
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''' anomalies '''   
'''anomalies'''   


== Anglais ==
== Anglais ==


''' outliers '''
'''outliers'''
 
==Sources==
==Sources==
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google, ''Machine learning glossary''. ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google, ''Machine learning glossary''. ]
 


[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 9 mars 2024 à 21:23

Définition

Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :

  • Pondérations dont la valeur absolue est élevée
  • Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
  • Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois écarts types environ de la moyenne

Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l'entraînement du modèle.

Français

anomalies

Anglais

outliers

Sources

Source : Google, Machine learning glossary.