« Tensor » : différence entre les versions
(Page créée avec « __NOTOC__ == Domaine == Category:VocabulaireVocabulaire<br /> Category:GoogleGoogle<br /> Category:Apprentissage profondApprentissage profond<br /> <br /> ==... ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| (26 versions intermédiaires par 4 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
#REDIRECTION[[Tenseur]] | |||
[[Catégorie:ENGLISH]] | |||
[[ | |||
[[ | |||
==Définition== | |||
Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des [[vecteur]]s ou des [[matrice]]s. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne. | |||
Voir '''[[caractéristique dense]]'''. | |||
==Français== | |||
'''Tensor''' | |||
==Anglais== | |||
== | '''Tensor''' | ||
==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary] | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ | |||
Dernière version du 11 mars 2024 à 12:41
Rediriger vers :
Définition
Structure de données principale des programmes TensorFlow. Les Tensors sont des structures de données à N dimensions (la valeur de N pouvant être très grande), généralement des grandeurs scalaires, des vecteurs ou des matrices. Les éléments d'un Tensor peuvent contenir des valeurs de type entier, à virgule flottante ou chaîne.
Voir caractéristique dense.
Français
Tensor
Anglais
Tensor
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
