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== Définition ==
== Définition ==
Frontière qui sépare un espace en deux sous-espaces. Par exemple, une ligne est un hyperplan en deux dimensions, et un plan est un hyperplan en trois dimensions. Plus généralement dans le machine learning, un hyperplan est la frontière qui sépare un espace de grande dimension. Les machines à vecteurs de support à noyau utilisent les hyperplans pour séparer les classes positives et négatives, souvent dans un espace de très grande dimension.
Frontière qui sépare un espace en deux sous-espaces. Par exemple, une ligne est un hyperplan en deux dimensions, et un plan est un hyperplan en trois dimensions. Plus généralement en '''[[apprentissage automatique]]''', un hyperplan est la frontière qui sépare un espace de grande dimension. Les machines à vecteurs de support à noyau utilisent les hyperplans pour séparer les classes positives et négatives, souvent dans un espace de très grande dimension.
 
 
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== Termes privilégiés ==
=== hyperplan ===


== Français ==
'''hyperplan'''


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== Anglais ==
== Anglais ==
'''hyperplane'''


===  hyperplane===
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 16 mars 2024 à 00:38

Définition

Frontière qui sépare un espace en deux sous-espaces. Par exemple, une ligne est un hyperplan en deux dimensions, et un plan est un hyperplan en trois dimensions. Plus généralement en apprentissage automatique, un hyperplan est la frontière qui sépare un espace de grande dimension. Les machines à vecteurs de support à noyau utilisent les hyperplans pour séparer les classes positives et négatives, souvent dans un espace de très grande dimension.

Français

hyperplan

Anglais

hyperplane

Sources

Source : Google machine learning glossary