« Paramètre » : différence entre les versions

Dernière version du 16 avril 2024 à 18:00

Définition

Variable d'un modèle d'apprentissage que le système d'apprentissage automatique ajuste par entraînement sur des données.

Compléments

Par exemple, les poids sont des paramètres d'un réseau de neurones dont l'algorithme d'apprentissage automatique calcule progressivement les valeurs via des itérations d'entraînement successives.

À comparer à hyperparamètre.

Voir poids

Français

paramètre

Anglais

parameter

param

Sources

Source : Google machine learning glossary

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-__NOTOC__
+== Définition ==
-== Domaine ==
+Variable d'un [[modèle d'apprentissage]] que le système d'[[apprentissage automatique]] ajuste par entraînement sur des données.
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-<br />
-== Définition ==
+==Compléments==
-Variable d'un modèle que le système de machine learning entraîne tout seul. Par exemple, les pondérations sont des paramètres dont le système de machine learning apprend progressivement les valeurs via des itérations d'apprentissage successives. À comparer aux hyperparamètres.
+Par exemple, les [[poids]] sont des paramètres d'un [[réseau de neurones]] dont l'algorithme d'[[apprentissage automatique]] calcule progressivement les valeurs via des itérations d'entraînement successives.
+À comparer à [[hyperparamètre]].
-<br />
+Voir [[poids]]
-== Termes privilégiés ==
-=== paramètre ===
+== Français ==
+'''paramètre'''
-<br />
 == Anglais ==
+'''parameter'''
+'''param'''
-===  parameter===
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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