« Heuristique » : différence entre les versions

Dernière version du 23 mai 2024 à 23:26

Définition

En informatique et en intelligence artificielle, le concept d’heuristique est associé à une méthode de calcul qui fournit rapidement une solution réalisable, pas nécessairement optimale ou exacte, mais qui est suffisante pour avancer ou pour tirer des leçons dans la résolution d’un problème d’optimisation difficile.

Appliquer une heuristique revient à utiliser une règle empirique ou une règle approximative.

Un exemple d'heuristique en informatique est la solution approximative du problème du voyageur de commerce qui consiste à trouver le trajet le plus court possible qui permette à un voyageur de commerce de visiter chaque ville d'un ensemble de villes. Un algorithme glouton permet de trouver une solution approximative mais pas optimale dans un temps relativement court. L'heuristique de l'algorithme glouton choisit systématiquement la meilleure étape suivante.

Compléments

Herbert Simon, prix Nobel d'économie 1978 et pionnier de l'intelligence artificielle, est considéré comme le père des heuristiques. Pour lui, il s’agissait de méthodes pour arriver à des solutions satisfaisantes avec des quantités modestes de calcul.

En psychologie, les heuristiques désignent également des raccourcis mentaux utilisés pour simplifier des problèmes difficiles. Ces raccourcis ne sont pas précis et induisent parfois en erreur.

Un exemple d'heuristique psychologique. Quelle ville a la plus grande population entre Chicago ou Omaha? Ici, on peut utiliser l'heuristique de reconnaissance. Si je connais le nom de l’une des deux villes mais pas celui de l’autre, alors celle que je connais a la plus grande population. La plupart des gens connaissent mieux Chicago qui compte 2,7 millions d'habitants alors qu'Omaha en compte 480 000.

Au sens le plus large, l’heuristique est la psychologie de la découverte, abordée par différents mathématiciens.

Français

heuristique

règle empirique

règle approximative

Anglais

heuristic

rule of thumb

Sources

Source : Lavery.ca

Source : Google machine learning glossary

Source : Wikipédia - heuristique

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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+==Définition==
+En informatique et en '''[[intelligence artificielle]]''', le concept d’heuristique est associé à une méthode de calcul qui fournit rapidement une solution réalisable, pas nécessairement optimale ou exacte, mais qui est suffisante pour avancer ou pour tirer des leçons dans la résolution d’un problème d’optimisation difficile.
+Appliquer une heuristique revient à utiliser une règle empirique ou une règle approximative.
-== Domaine ==
+Un exemple d'heuristique en informatique est la solution approximative du problème du voyageur de commerce qui consiste à trouver le trajet le plus court possible qui permette à un voyageur de commerce de visiter chaque ville d'un ensemble de villes. Un '''[[algorithme glouton]]''' permet de trouver une solution approximative mais pas optimale dans un temps relativement court. L'heuristique de l'algorithme glouton choisit systématiquement la meilleure étape suivante.
-[[category:Vocabulaire]]
-== Définition ==
- Fait référence aux méthodes de résolution de problème s'appuyant sur de précédents résultats. L'heuristique n'e s'appuie pas sur une modélisation formelle et ne garantit pas nécessairement des réponses efficaces.
-D'après les informaticiens Newell, Shaw et Simon, il s'agit d'"un processus qui peut résoudre un problème donné, mais n'offre aucune garantie d'y parvenir". En clair, le système doit choisir entre plusieurs possibilités sans aucune certitude que son choix soit le bon.
+==Compléments==
+Herbert Simon, prix Nobel d'économie 1978 et pionnier de l'intelligence artificielle, est considéré comme le père des heuristiques. Pour lui, il s’agissait de méthodes pour arriver à des solutions satisfaisantes avec des quantités modestes de calcul.
+En psychologie, les heuristiques désignent également des raccourcis mentaux utilisés pour simplifier des problèmes difficiles. Ces raccourcis ne sont pas précis et induisent parfois en erreur.
-== Termes privilégiés ==
+Un exemple d'heuristique psychologique. Quelle ville a la plus grande population entre Chicago ou Omaha? Ici, on peut utiliser l'heuristique de reconnaissance. Si je connais le nom de l’une des deux villes mais pas celui de l’autre, alors celle que je connais a la plus grande population. La plupart des gens connaissent mieux Chicago qui compte 2,7 millions d'habitants alors qu'Omaha en compte 480 000.
+Au sens le plus large, l’heuristique est la psychologie de la découverte, abordée par différents mathématiciens.
+==Français==
+'''heuristique '''
-== Anglais ==
+'''règle empirique'''
+'''règle approximative'''
+==Anglais==
+'''heuristic'''
+'''rule of thumb'''
+==Sources==
+[http://www.lavery.ca/FTP/publication/laboratoire-intelligence-artificielle-lexiqueFR.html#p=9   Source : Lavery.ca]
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/   Source : Google machine learning glossary]
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Heuristique   Source : Wikipédia - heuristique]
+</small><br> {{Modèle:101}}<br>
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:101]]

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