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== Définition ==
== Définition ==
La droite de Henry est une méthode graphique pour ajuster une distribution gaussienne à celle d'une série d'observations (d'une variable numérique continue). En cas d'ajustement, elle permet de lire rapidement la moyenne et l'écart type d'une telle distribution.  C'est une méthode voisine de la technique du Diagramme Quantile-Quantile appliquée aux distributions normales.
La droite de Henry est une méthode graphique pour ajuster une distribution gaussienne à celle d'une série d'observations (d'une variable numérique continue). En cas d'ajustement, elle permet de lire rapidement la moyenne et l'écart type d'une telle distribution.  C'est une méthode voisine de la technique du Diagramme Quantile-Quantile appliquée aux distributions normales.
Voir aussi  '''[[Diagramme quantile-quantile]]'''


== Français ==
== Français ==
''' Droite de Henry'''
''' droite de Henry'''
 
'''tracé de normalité standard'''
 


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Droite de Henry Test'''
'''normal probability plot'''


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==Sources==
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/estimation-non-lineaire/estimation-non-lineaire.php#droite Source : Satistica]
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/estimation-non-lineaire/estimation-non-lineaire.php#droite Source : Statistica]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Droite_de_Henry  Source : wikipedia]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Droite_de_Henry  Source : wikipedia]


[[Catégorie:vocabulaire]]
 
[[Catégorie:Statistica]]
[[Catégorie:Statistiques]]

Dernière version du 23 août 2024 à 19:22

Définition

La droite de Henry est une méthode graphique pour ajuster une distribution gaussienne à celle d'une série d'observations (d'une variable numérique continue). En cas d'ajustement, elle permet de lire rapidement la moyenne et l'écart type d'une telle distribution. C'est une méthode voisine de la technique du Diagramme Quantile-Quantile appliquée aux distributions normales.

Voir aussi Diagramme quantile-quantile

Français

droite de Henry

tracé de normalité standard


Anglais

normal probability plot

Sources

Source : Statistica

Source : wikipedia

Contributeurs: Imane Meziani, wiki