« Identifiabilité » : différence entre les versions
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L'identifiabilité est une propriété d'un modèle statistique. On dit qu'un modèle est identifiable s'il est possible d'apprendre la vraie valeur des paramètres à partir d'un nombre infini d'observations. | L'identifiabilité est une propriété d'un [[modèle statistique]]. On dit qu'un modèle est identifiable s'il est possible d'apprendre la vraie valeur des paramètres à partir d'un nombre infini d'observations. | ||
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[https://isi.cbs.nl/glossary/term1572.htm Source : ISI ] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Identification_(statistiques) Source : Wikipédia ] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Identification_(statistiques) Source : Wikipédia ] | ||
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[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=identifiabilit%C3%A9&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus ] | [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-eng.html?lang=eng&i=1&srchtxt=identifiabilit%C3%A9&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus ] | ||
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Dernière version du 23 août 2024 à 19:39
Définition
L'identifiabilité est une propriété d'un modèle statistique. On dit qu'un modèle est identifiable s'il est possible d'apprendre la vraie valeur des paramètres à partir d'un nombre infini d'observations.
Français
identifiabilité
identification
Anglais
identifiability
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
