« Intelligence artificielle symbolique » : différence entre les versions

Dernière version du 24 août 2024 à 14:39

Définition

L’intelligence artificielle symbolique désigne l’ensemble des approches et techniques en intelligence artificielle qui sont fondées sur des représentations « symboliques » (c’est-à-dire lisibles par l’homme).

L’intelligence artificielle symbolique repose sur l’hypothèse que de nombreux aspects de l’intelligence peuvent être simulés par la manipulation de symboles. Pour ces raisons, l’intelligence artificielle symbolique est également appelée « approche symbolique ».

Donnons quelques exemples de l’IA symbolique :

la logique et le raisonnement symbolique,
le traitement de la langue naturelle par des grammaires de symboles,
les algorithmes de recherche dans les espaces d’états,
les systèmes à base de règles,
les systèmes à base de connaissances ou systèmes experts.

L’IA symbolique fut le paradigme dominant de la recherche en IA depuis son origine au milieu des années 50 jusqu’au début des années 90.

Compléments

L’histoire de l’intelligence artificielle révèle une rivalité très ancienne entre ses deux principaux courants: l'approche symbolique et l'approche connexioniste ou connexionnisme. Au contraire, beaucoup de réalisations plaident pour une hybridation de ces deux approches qui sont davantage complémentaires qu'adversaires.

Voir Connexionnisme

Français

intelligence artificielle symbolique

IA symbolique

approche symbolique

IA à l'ancienne

Anglais

symbolic artificial intelligence

Good Old Fashion AI

GOFAI

Sources

Source : Claude Coulombe ( discussion)

Source : Cambridge Glossary

Source : swarthmore.edu

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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 ==Définition==
-L'intelligence artificielle symbolique désigne l'ensemble des approches et techniques en [https://datafranca.org/wiki/Intelligence_artificielle intelligence artificielle]qui sont fondées sur des représentations « symboliques » (i.e. lisibles par l'homme).
+L’intelligence artificielle symbolique désigne l’ensemble des approches et techniques en '''[[intelligence artificielle]]''' qui sont fondées sur des représentations « symboliques » (c’est-à-dire lisibles par l’homme).
-L'intelligence artificielle symbolique repose sur l'hypothèse que de nombreux aspects de l'intelligence peuvent être simulés par la manipulation de symboles. Pour ces raisons, l'intelligence artificielle symbolique est également appelée « approche symbolique ».
+L’intelligence artificielle symbolique repose sur l’hypothèse que de nombreux aspects de l’intelligence peuvent être simulés par la manipulation de symboles. Pour ces raisons, l’intelligence artificielle symbolique est également appelée « approche symbolique ».
-Donnons quelques exemples de l'IA symbolique : la logique et le raisonnement symbolique, le traitement de la langue naturelle par des grammaires de symboles, les algorithmes de recherche dans les espaces d'états, les systèmes à base de règles, et les systèmes à base de connaissances ou systèmes experts.
+Donnons quelques exemples de l’IA symbolique :
-L'IA symbolique fut le paradigme dominant de la recherche en IA depuis son origine au milieu des années 1950 jusqu'au début des années 1990.
+* la logique et le raisonnement symbolique,
+* le traitement de la langue naturelle par des grammaires de symboles,
+* les algorithmes de recherche dans les espaces d’états,
+* les systèmes à base de règles,
+* les systèmes à base de connaissances ou systèmes experts.
+L’IA symbolique fut le paradigme dominant de la recherche en IA depuis son origine au milieu des années 50 jusqu’au début des années 90.
 ==Compléments==
-L’histoire de l’intelligence artificielle révèle une rivalité très ancienne entre ses deux principaux courants: l'approche symbolique et l'approche connexioniste ou [https://datafranca.org/wiki/Connexionnisme connexionnisme.] Au contraire, beaucoup de réalisations plaident pour une hybridation de ces deux approches qui sont davantage complémentaires qu'adversaires.
+L’histoire de l’intelligence artificielle révèle une rivalité très ancienne entre ses deux principaux courants: l'approche symbolique et l'approche connexioniste ou '''[[connexionnisme]]'''. Au contraire, beaucoup de réalisations plaident pour une hybridation de ces deux approches qui sont davantage complémentaires qu'adversaires.
-Voir: '''[[connexionnisme]]'''.
+Voir '''[[Connexionnisme]]'''
 ==Français==
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 ==Anglais==
-'''Symbolic artificial intelligence '''
+'''symbolic artificial intelligence '''
 '''Good Old Fashion AI'''
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 '''GOFAI'''
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+==Sources==
-[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe]] ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]])
+[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source : Claude Coulombe]] ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]])
-[https://datafranca.org/wiki/docs/Cambridgeglossary.pdf   Source : Cambridge Glossary ]
+[https://datafranca.org/wiki/docs/Cambridgeglossary.pdf   Source : Cambridge Glossary]
-[https://www.cs.swarthmore.edu/~eroberts/cs91/projects/ethics-of-ai/sec3_1.html  Source : swarthmore.edu]
+[https://www.cs.swarthmore.edu/~eroberts/cs91/projects/ethics-of-ai/sec3_1.html   Source : swarthmore.edu]
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 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Catégorie:101]]

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