« Intelligence artificielle symbolique » : différence entre les versions

Dernière version du 24 août 2024 à 14:39

Définition

L’intelligence artificielle symbolique désigne l’ensemble des approches et techniques en intelligence artificielle qui sont fondées sur des représentations « symboliques » (c’est-à-dire lisibles par l’homme).

L’intelligence artificielle symbolique repose sur l’hypothèse que de nombreux aspects de l’intelligence peuvent être simulés par la manipulation de symboles. Pour ces raisons, l’intelligence artificielle symbolique est également appelée « approche symbolique ».

Donnons quelques exemples de l’IA symbolique :

la logique et le raisonnement symbolique,
le traitement de la langue naturelle par des grammaires de symboles,
les algorithmes de recherche dans les espaces d’états,
les systèmes à base de règles,
les systèmes à base de connaissances ou systèmes experts.

L’IA symbolique fut le paradigme dominant de la recherche en IA depuis son origine au milieu des années 50 jusqu’au début des années 90.

Compléments

L’histoire de l’intelligence artificielle révèle une rivalité très ancienne entre ses deux principaux courants: l'approche symbolique et l'approche connexioniste ou connexionnisme. Au contraire, beaucoup de réalisations plaident pour une hybridation de ces deux approches qui sont davantage complémentaires qu'adversaires.

Voir Connexionnisme

Français

intelligence artificielle symbolique

IA symbolique

approche symbolique

IA à l'ancienne

Anglais

symbolic artificial intelligence

Good Old Fashion AI

GOFAI

Sources

Source : Claude Coulombe ( discussion)

Source : Cambridge Glossary

Source : swarthmore.edu

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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+==Définition==
+L’intelligence artificielle symbolique désigne l’ensemble des approches et techniques en '''[[intelligence artificielle]]''' qui sont fondées sur des représentations « symboliques » (c’est-à-dire lisibles par l’homme).
-== Domaine ==
+L’intelligence artificielle symbolique repose sur l’hypothèse que de nombreux aspects de l’intelligence peuvent être simulés par la manipulation de symboles. Pour ces raisons, l’intelligence artificielle symbolique est également appelée « approche symbolique ».
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-== Définition ==
+Donnons quelques exemples de l’IA symbolique :
-L'intelligence artificielle symbolique désigne l'ensemble des approches et techniques en IA qui sont fondées sur des représentations "symboliques" (lisibles par l'homme). L'intelligence artificielle symbolique repose sur l'hypothèse que de nombreux aspects de l'intelligence peuvent être simulés par la manipulation de symboles. Donnons quelques exemples de l'IA symbolique: la logique et le raisonnement symbolique, le traitement de la langue naturelle par des grammaires de symboles, les algorithmes de recherche dans les espaces d'états, les systèmes à base de règles, et les systèmes à base de connaissances ou systèmes-experts. L'IA symbolique fut le paradigme dominant de la recherche en IA depuis son origine au milieu des années 1950 jusqu'au début des années 1990.
-== Français ==
+* la logique et le raisonnement symbolique,
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+* le traitement de la langue naturelle par des grammaires de symboles,
-<poll> Choisissez parmi ces termes proposés :
+* les algorithmes de recherche dans les espaces d’états,
-approche symbolique
+* les systèmes à base de règles,
-IA symbolique
+* les systèmes à base de connaissances ou systèmes experts.
-IA à l'ancienne
-intelligence artificielle symbolique
-</poll>
-</h3>
-<h3>Discussion:</h3> Pour le moment, le terme privilégié est «intelligence artificielle symbolique».
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+L’IA symbolique fut le paradigme dominant de la recherche en IA depuis son origine au milieu des années 50 jusqu’au début des années 90.
-== Anglais ==
+==Compléments==
+L’histoire de l’intelligence artificielle révèle une rivalité très ancienne entre ses deux principaux courants: l'approche symbolique et l'approche connexioniste ou '''[[connexionnisme]]'''. Au contraire, beaucoup de réalisations plaident pour une hybridation de ces deux approches qui sont davantage complémentaires qu'adversaires.
-=== Symbolic artificial intelligence  ===
+Voir '''[[Connexionnisme]]'''
-Symbolic artificial intelligence is the term for the collection of all methods in artificial intelligence research that are based on high-level "symbolic" (human-readable) representations of problems, logic and search. Symbolic AI was the dominant paradigm of AI research from the mid-1950s until the late 1980s.[1][page needed][2][page needed]
-John Haugeland gave the name GOFAI ("Good Old-Fashioned Artificial Intelligence") to symbolic AI in his 1985 book Artificial Intelligence: The Very Idea, which explored the philosophical implications of artificial intelligence research. In robotics the analogous term is GOFR ("Good Old-Fashioned Robotics").
+==Français==
+'''intelligence artificielle symbolique'''
-The approach is based on the assumption that many aspects of intelligence can be achieved by the manipulation of symbols, an assumption defined as the "physical symbol systems hypothesis" by Allen Newell and Herbert A. Simon in the middle 1960s.
+'''IA symbolique'''
-The most successful form of symbolic AI is expert systems, which use a network of production rules. Production rules connect symbols in a relationship similar to an If-Then statement. The expert system processes the rules to make deductions and to determine what additional information it needs, i.e. what questions to ask, using human-readable symbols.
+'''approche symbolique'''
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+'''IA à l'ancienne'''
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+==Anglais==
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+'''symbolic artificial intelligence '''
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+'''Good Old Fashion AI'''
+'''GOFAI'''
+==Sources==
+[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source : Claude Coulombe]] ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]])
+[https://datafranca.org/wiki/docs/Cambridgeglossary.pdf   Source : Cambridge Glossary]
+[https://www.cs.swarthmore.edu/~eroberts/cs91/projects/ethics-of-ai/sec3_1.html   Source : swarthmore.edu]
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+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:101]]

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