« Base de données MNIST » : différence entre les versions
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La reconnaissance de l'écriture manuscrite est un problème difficile, et un bon test pour les algorithmes d'apprentissage. La base MNIST est devenue un test standard. Elle regroupe 60,000 images d'apprentissage et 10,000 images de test, issues d'une base de données antérieure, appelée simplement NIST. Ce sont des images en noir et blanc, normalisées centrées de 28 pixels de côté. | La reconnaissance de l'écriture manuscrite est un problème difficile, et un bon test pour les algorithmes d'apprentissage. La base MNIST est devenue un test standard. Elle regroupe 60,000 images d'apprentissage et 10,000 images de test, issues d'une base de données antérieure, appelée simplement NIST. Ce sont des images en noir et blanc, normalisées centrées de 28 pixels de côté. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Base_de_donn%C3%A9es_MNIST Source : Wikipedia IA] | |||
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[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | |||
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Dernière version du 30 août 2024 à 13:53
Définition
L'acronyme MNIST (Modified ou Mixed National Institute of Standards and Technology), est une base de données de chiffres écrits à la main. C'est un jeu de données très utilisé en apprentissage automatique.
La reconnaissance de l'écriture manuscrite est un problème difficile, et un bon test pour les algorithmes d'apprentissage. La base MNIST est devenue un test standard. Elle regroupe 60,000 images d'apprentissage et 10,000 images de test, issues d'une base de données antérieure, appelée simplement NIST. Ce sont des images en noir et blanc, normalisées centrées de 28 pixels de côté.
Français
base de données MNIST
Anglais
MNIST database
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
