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==Définition==
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Un biais algorithmique se produit lorsque les données utilisées pour entraîner un système d'apprentissage automatique reflètent les valeurs implicites des humains impliqués dans la collecte, la sélection, ou l'utilisation de ces données. Les biais algorithmiques ont été identifiés et critiqués pour leur impact sur les résultats des moteurs de recherche, les services de réseautage social, le respect de la vie privée, et le profilage racial. Dans les résultats de recherche, ce biais peut créer des résultats reflétant des biais racistes, sexistes ou d'autres biais sociaux, malgré la neutralité présumée des données.  
Un biais algorithmique se produit lorsque les données utilisées pour entraîner un système d''''[[apprentissage automatique]]''' reflètent les valeurs implicites des humains impliqués dans la collecte, la sélection, ou l'utilisation de ces données. Les biais algorithmiques ont été identifiés et critiqués pour leur impact sur les résultats des moteurs de recherche, les services de réseautage social, le respect de la vie privée, et le profilage racial. Dans les résultats de recherche, ce biais peut créer des résultats reflétant des biais racistes, sexistes ou d'autres biais sociaux, malgré la neutralité présumée des données.  


Voir aussi '''[[Biais]]'''.
Voir aussi '''[[Biais]]'''  


==Français==
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'''biais algorithmique'''
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==Anglais==
==Anglais==
'''Algorithmic bias'''
'''algorithmic bias'''
==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Biais_algorithmique  Source : Wikipedia IA]


 
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Biais_algorithmique Source : Wikipedia IA]

Dernière version du 30 août 2024 à 14:53

Définition

Un biais algorithmique se produit lorsque les données utilisées pour entraîner un système d'apprentissage automatique reflètent les valeurs implicites des humains impliqués dans la collecte, la sélection, ou l'utilisation de ces données. Les biais algorithmiques ont été identifiés et critiqués pour leur impact sur les résultats des moteurs de recherche, les services de réseautage social, le respect de la vie privée, et le profilage racial. Dans les résultats de recherche, ce biais peut créer des résultats reflétant des biais racistes, sexistes ou d'autres biais sociaux, malgré la neutralité présumée des données.

Voir aussi Biais

Français

biais algorithmique

Anglais

algorithmic bias

Sources

Source : Wikipedia IA

Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki