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L'algorithme Apriori est un '''[[algorithme]]''' d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation.
[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
 
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==Français==
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'''algorithme APriori''' 
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== description ==
==Anglais==
L'algorithme APriori1 est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaitre des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation.
'''Apriori algorithm'''
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==Sources==
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== Français ==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_APriori  Source : Wikipedia IA, ''Algorithme APriori''.]
'''Algorithme APriori'''
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== Anglais ==
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_APriori    Source : Wikipedia IA  ]
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Dernière version du 30 août 2024 à 14:01

Définition

L'algorithme Apriori est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation.

Français

algorithme APriori

Anglais

Apriori algorithm

Sources

Source : Wikipedia IA, Algorithme APriori.

Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki