« Apprentissage d'Occam » : différence entre les versions

Dernière version du 30 août 2024 à 14:03

Définition

Dans la théorie de l'apprentissage informatique, l'apprentissage d'Occam est un modèle d'apprentissage algorithmique où l'objectif de l'apprenant est de produire une représentation succincte des données d'apprentissage reçues.

Français

apprentissage d'Occam

Anglais

Occam learning

Sources

Source : Wikipedia Machine Learning

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 == Définition ==
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+Dans la théorie de l'apprentissage informatique, l'apprentissage d'Occam est un modèle d'apprentissage algorithmique où l'objectif de l'apprenant est de produire une représentation succincte des données d'apprentissage reçues.
 == Français ==
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+''' apprentissage d'Occam '''
 == Anglais ==
 ''' Occam learning'''
+==Sources==
-In computational learning theory, Occam learning is a model of algorithmic learning where the objective of the learner is to output a succinct representation of received training data. This is closely related to probably approximately correct (PAC) learning, where the learner is evaluated on its predictive power of a test set.
-Occam learnability implies PAC learning, and for a wide variety of concept classes, the converse is also true: PAC learnability implies Occam learnability.
-<small>
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Occam_learning  Source : Wikipedia  Machine Learning ]
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